DATA.
INTO DECISIONS.

二十年处理制造现场大规模数据的经验。不是看一次就搁置的报告，而是负责人每天查看的仪表盘。

能做的

此处尚无可公开的交付成果，因此以「能做什么」来写。卡片内的条形表示该领域的经验水平。

把分析结果变成常态仪表盘

不止于一次性报告，还做出团队每天查看的仪表盘。

找出工艺条件与不良的关系

从数百个设备参数中挑出真正与不良相关的项，并区分巧合与因果。

追踪良率下滑的起点

按批次、设备、腔体、时段切分，逐步收敛到起点。

在故障发生前捕捉征兆

先学习设备传感器的正常模式，再捕捉其开始偏离的时刻。

设置相同，结果不同

参数相同却因机台而异，用数据说明原因。

是测量出错，还是工艺出错

分析之前先确认测量本身是否可信。这一步错了，后面全白做。

提出委托

会打开一封已写好提问的邮件。填空后发送即可。

附上字段清单或几行样本更好。请先去除敏感信息。

工作日 1~3 天内回复。

通过邮件委托